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钢铁行业产品出厂价格水平同比下跌7


文章作者:www.lysbela.com 发布时间:2019-11-02 点击:1432



2014年第一季度,中国经济和钢铁行业气候指数为97.3,与去年第四季度基本持平。中国铁路经济行业预警指数为70.7,较去年第四季度下降了10.6点,较浅蓝灯区的上限临界线低。在下临界线附近运行。

目前,钢铁行业的趋势仍在减弱。尽管预计第二季度市场需求将反弹,但这将是解决产能过剩,节能减排的长期过程。

繁荣指数基本持平

2014年第一季度,中国经济钢铁工业1景气指数为97.3(2003年增长水平=100),与去年第四季度基本持平(略微下降0.1点)。目前,钢铁行业的总体趋势仍然疲软。

在构成中国钢铁工业景气指数的六项指标中(仅去除了季节性因素,保留了随机因素2),与去年第四季度相比,出口量增速有所提高,利润总额,主营业务收入税收总额,固定资产投资总额和该行业从业人数下降。

在进一步消除随机因素后,中国经济和钢铁行业气候指数为96.5(参见趋势图的蓝色曲线),与气候指数相比,比去年第四季度低0.5点(参见红色曲线)。低0.7点。

警告指数继续回落

第一季度,中国铁路经济行业预警指数为70.7,比去年第四季度下降10.6点。它运行在浅蓝色亮区上限阈值的上限临界线附近,表明钢铁行业形势仍然不容乐观。

构成钢铁行业预警指标的10项指标(不包括季节性因素,保留随机因素)中,绿灯区有5项指标;浅蓝色灯光区中有2个指示器;该区有3个指标。与去年第四季度相比,本季度的十项指标中,钢铁工业生产者的出厂价格指数,钢铁工业总税收和钢铁工业利润指数下降,其余七个指标保持不变。

生产增长率大幅下降

自去年第四季度推出《国务院关于化解产能严重过剩矛盾的指导意见》以来,钢铁行业首当其冲。同时,严峻的烟雾天气也促使中国许多地区实现了环境保护,其中包括一些钢铁公司的产量有限,并且粗钢产量受到影响。有一定程度的抑制作用。

经过初步的季节调整后,第一季度中国粗钢产量为40,000吨,同比增长1.7%。与去年第四季度相比,增长率下降了6.2个百分点,比去年同期下降了8.9个百分点。

价格冲击下降而销售增长放缓

受钢铁产品需求疲软的影响,一季度钢铁工业产品出厂价格同比下降7%,同比下降3.5个百分点。去年第四季度。钢价下跌趋势明显,复苏乏力。

价格的大幅下跌导致钢铁行业主营业务收入的增长率大幅下降。经初步季节性调整后,一季度我国钢铁行业主营业务收入18亿元,同比增长1.8%。与去年第四季度相比,增速下降了8.5个百分点,比去年同期下降了7.6个百分点。

钢价下跌增强了出口竞争力。在另一季度,人民币汇率改变了美元单边升值的趋势,转为大幅下跌,在一定程度上刺激了钢铁出口。经初步季节性调整后,一季度钢铁出口值为167.3亿美元,比去年第四季度下降2.4%,同比增长18.0%,增速为5.2%。点高于去年同期。

库存压力增加

在终端需求疲软的影响下,经过最初的季节性调整后,截至一季度末,在钢铁行业主营业务收入增长率下降的情况下,钢铁行业产品资金2963.3亿元,增长9.7%。行业库存压力增加。

利润大幅下降

第一季度,国内钢铁市场处于需求淡季,钢材价格持续下跌,钢铁企业的盈利能力下降。初步调整后,钢铁行业一季度实现利润总额194.2亿元,同比下降26.1%。

第一季度,钢铁行业的销售利润率为1.0%,比去年第四季度下降2.0个百分点,比去年同期下降0.4个百分点,大大低于全国平均水平5.2%。钢铁行业的损失为24.8%,比整个行业高3.9个百分点。

税收逐年减少

经初步季节性调整后,第一季度钢铁行业税收总额为332.3亿元,比去年第四季度的0.4%下降至2.2%。

应收账款保持稳定

初步调整后,一季度钢铁行业应收账款为2963.3亿元,同比增长12.9%,增速比上季度下降2.3个百分点。去年。钢铁行业应收账款周转天数为13.7天,比去年同期增加了1.4天。钢铁行业应收账款回收率基本稳定。然而,应收账款与主营业务收入增长率之间的差距与去年第四季度相比继续扩大。

投资保持低增长

经过初步的季节性调整,一季度钢铁行业固定资产投资总额为550亿元,同比增长0.1%。与去年同期相比,增速下降了1.9个百分点,比去年同期下降了1.8个百分点。钢铁行业固定资产投资保持较低的增长速度。

就业增长率略低。

经初步季节性调整后,第一季度钢铁行业从业人员为330.8万人,同比增长1.5%,增速较上季度下降0.3个百分点。去年。

注释:

1钢铁行业是指国民经济行业分类中的黑色金属冶炼和压延加工业。本报告的统计范围是近6400家规模以上工业企业。

2季节因素是指季节变化对数据的影响。例如,冷饮的市场销售年复一年地随四个季节的温度而变化。随机因素也称为违规行为,例如新政策实施,宏观调控,自然灾害和其他因素对数据的影响。

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